Учени от БАН подобряват система за моторна стимулация при парализа

Целта е хора с тежки увреждания на гръбначния мозък да движат крайниците си и да извършват дейности без помощни средства

От Editor

Учени от Института по информационни и комуникационни
технологии на БАН, част от международен консорциум, започват
работа по проекта “Авто-адаптивен невроморфен мозъчно-машинен
интерфейс”, свързан с приложението на изкуствения интелект в
здравеопазването.
Проектът, финансиран от Европейската комисия, цели да позволи на
хора с тежки увреждания на гръбначния мозък, които не са в
състояние да движат крайниците си, да “проходят” и да извършват
дейности, които не са възможни без помощни средства.
Механизмът на действие включва декодиране на информация от
мозъка на пациента за движенията, които той иска да извърши, и
подаването й към имплант за стимулация в гръбначния стълб или
екзоскелет, чрез които да бъдат извършени движенията.
От българска страна в проекта участват проф. Никола Касабов, проф.
Петя Копринкова и ас. Симона Неделчева. “Целта ни е, в
сътрудничество с колегите от Франция, Швейцария и Нидерландия,
да създадем устройство, което да разчита сигналите от мозъка и да
ги предава към устройствата, които подпомагат движенията на
пациента”, съобщи проф. Петя Копринкова от Института по
информационни и комуникационни технологии на БАН.
Всяка година около 746,000 човека получават травма на гръбначния
стълб, която има драматична човешка, социална и икономическа
цена, и води до частична или дори пълна загуба на способност за
движение.
Независимо от впечатляващите резултати, въвеждането на
невропротезите в ежедневната практика среща затруднения. В
момента те са ограничени до контролирани тестове в лабораторни
условия и изискват редовно преобучение на декодера в
контролирана среда.
На базата на уникалната експертиза на консорциума в клиничните
BMI, проектът NEMO BMI ще провежда изследване на неасистирани
и лесни за употреба мобилни невропротези, включващи безжично
записващо устройство, декодер на мозъчната активност в реално
време, базиран на интегрирани технологии и стимулатор на
гръбначния мозък.
Първата цел е значително подобряване на използваемостта
посредством въвеждане на авто-адаптивна система за обучение на

декодера в процеса на използването на невропротезата.
Управляваната от мозъка стимулация на гръбначния мозък, която
активира крайниците на пациентите с автоматична оптимизация на
стимулиращия сигнал е втората цел на проекта. Третата цел е
изследване на миниатюризирани вградени решения посредством
използване на предимствата на нова невроморфна хардуерна
архитектура.
NEMO BMI технологиите ще бъдат изследвани в offline и режим на
работа в реално време в две текущи клинични изследвания, което
ще помогне да се дефинира следващата генерация на неасистирани
BMI.
Информация: БАН

Може да прочете още

Този уебсайт използва "бисквитки". Това се извършва с цел оптимална работа на сайта и събиране на информация за използването му от потребителите. Ние не събираме лични данни. Като изберете да приемете използването на "бисквитки", можем да компилираме статистика директно или чрез нашите партньори по време на Вашето посещение. За повече информация, вкл. как се откажете от използването на някои видове "бисквитки", моля, прочетете нашата Политика за бисквитките. Приемам Прочети още

Политика на бисквитки